在2020年北京國(guó)際風(fēng)能大會(huì)暨展覽會(huì)（CWP2020）上，風(fēng)電齒輪箱維修領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)帶來(lái)了令人矚目的創(chuàng)新成果——基于人工智能的應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)，直指行業(yè)平價(jià)化目標(biāo)。這一突破性技術(shù)不僅提升了維修效率，更大幅降低了運(yùn)維成本，為風(fēng)電產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

隨著風(fēng)電裝機(jī)容量的持續(xù)增長(zhǎng)，齒輪箱作為風(fēng)電機(jī)組的核心部件，其維修維護(hù)成本一直占據(jù)運(yùn)營(yíng)支出的重要部分。傳統(tǒng)維修模式依賴人工經(jīng)驗(yàn)，存在診斷周期長(zhǎng)、精度不穩(wěn)定等問(wèn)題。而本次展出的智能維修系統(tǒng)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法分析齒輪箱運(yùn)行數(shù)據(jù)，能夠提前數(shù)周預(yù)測(cè)潛在故障，準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上。

該軟件開(kāi)發(fā)融合了計(jì)算機(jī)視覺(jué)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)三大創(chuàng)新功能：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)收集振動(dòng)、溫度等參數(shù)，建立設(shè)備健康檔案；智能診斷模塊利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別異常模式，精準(zhǔn)定位故障類型；維修決策系統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù)與專家知識(shí)庫(kù)，自動(dòng)生成最優(yōu)維修方案。

值得注意的是，該技術(shù)將平均維修時(shí)間縮短40%，運(yùn)維成本降低30%，直接助力風(fēng)電場(chǎng)實(shí)現(xiàn)平價(jià)上網(wǎng)目標(biāo)。現(xiàn)場(chǎng)演示中，系統(tǒng)成功識(shí)別出齒輪點(diǎn)蝕、軸承磨損等典型故障，其診斷速度較傳統(tǒng)方法提升5倍。

專家表示，人工智能與風(fēng)電運(yùn)維的深度結(jié)合，標(biāo)志著行業(yè)進(jìn)入‘預(yù)測(cè)性維護(hù)’新階段。隨著5G通信與邊緣計(jì)算技術(shù)的加持，這套系統(tǒng)還可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷與自動(dòng)維修調(diào)度，進(jìn)一步推動(dòng)風(fēng)電降本增效。此次亮相CWP2020的智能維修方案，無(wú)疑為全球風(fēng)電產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型樹(shù)立了新標(biāo)桿。